Pytorch学习2

神经网络的架构

inputs为输入，weights为权重

每个数据与不同权重相乘后加和，加上偏差后的结果x丢进激活函数中，即f(x)最后得到output后，再把output传给下一层神经网络，使损失函数收敛到最小后得到最终结果